طراحی مخازن ضربه گیر تحت فشار در خطوط انتقال آب? با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

thesis
abstract

در این پایان نامه پدیده ضربه قوچ به عنوان یک پدیده زودگذر، میرا و مخرب در سیستم های انتقال سیالات و خطوط لوله جریان معرفی می گردد. تجهیزات مختلفی برای کنترل و مهار این پدیده وجود دارد. در میان تجهیزات مقابله با ضربه قوچ مخزن ضربه گیر تحت فشار بیشترین و ایده آل ترین امکانات را در مقابل پدیده ضربه قوچ فراهم می کند. این وسیله هم در فاز فشار منفی و هم در فاز فشار مثبت عمل می کند بدین معنی که هم از گسیختگی ستون آب جلوگیری می کند و هم افزایش فشار را جذب می کند. هیدرولیک ضربه قوچ خطوط انتقال آبی که توسط مخازن ضربه گیر تحت فشار محافظت شده اند از دهه 1930 مورد توجه محققین بوده است. محققین مختلف روشها و پارامترهای متفاوتی مثل استفاده از تئوری جریان تراکم ناپذیر، در نظر نگرفتن اصطکاک خط لوله، استفاده از رابطه پلی تروپیک و همچنین نسبت افت هد ورودی به خروجی مخزن را برای طراحی این مخازن در نظر گرفته اند و نمودارهای تجربی زیادی تولید کرده اند. از روش الگوریتم ژنتیک برای یافتن مکان بهینه نصب مخزن ضربه گیر تحت فشار استفاده شده است. در تحقیقات گذشته از روش شبکه عصبی مصنوعی با 8 پارامتر ورودی برای تعیین ابعاد مخازن تحت فشار در خطوط انتقال آب و 32 پارامتر ورودی در شبکه های توزیع استفاده شده است. در این پایان نامه از روش شبکه عصبی مصنوعی با 9 پارامتر ورودی برای تعیین ابعاد بهینه مخازن ضربه گیر تحت فشار در خطوط انتقال آب استفاده شد. به منظور آموزش شبکه عصبی از یک سری مجموعه داده ورودی استفاده شد. برای تولید این داده ها از نرم افزار hammer کمک گرفته شد. در نهایت نیز به عنوان یک نمونه موردی ابعاد بهینه مخزن ضربه گیر تحت فشار موجود در خط انتقال طرقبه با استفاده از روش شبکه عصبی بدست آمد.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

کنترل فشار‌های منفی ناشی از ضربه قوچ در خطوط انتقال آب با ترکیب تانک ضربه گیر و شیر هوا (مطالعه موردی: شهرستان مهران، استان ایلام)

هرگاه در خطوط انتقال یا شبکه‌ها‌ ی توزیع آب ، به هر دلیلی سرعت سیال به طور ناگهانی متوقف شود، امواج فشاری در لوله‌ها به وجود می‌آید که این امواج می‌توانند چندین برابر فشار کار کرد پمپ فشار تولید نموده و موجب به وجود آمدن تنش‌های زیادی در اجزای شبکه و بروز پدیده ضربه قوچ -گردند. امروزه در کلیه طرح های انتقال آب، مطالعه دقیق ضربه قوچ به عنوان یک امر لازم و ضروری می باشد تا با شناخت کامل اثر آن، ب...

full text

مدل سازی انرژی ضربه ی فولادهای مرتبه ای با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

در این مقاله, انرژی ضربهëی فولادهای مرتبهëای در دماهای مختلف با استفاده از شبکهëهای عصبی مصنوعی مدلëسازی شده است. فولادهای مرتبهëای با استفاده از چیدمانëها و ضخامتëهای مختلف فولادهای ساده کربنی و زنگëنزن، به عنوان الکترود اولیه فرآیند ذوب دوباره سربارهëای الکتریکی، تولید میëشوند. نفوذ اتمëهای مختلف از درون قطعات اولیه فولادی به یکدیگر سبب تولید نواحی مرتبهëای فریتی و آستنیتی میëگردد. شش نوع مدل...

full text

پیش‌بینی پاسخ دینامیکی سیال در مخازن هوایی آب با استفاده از شبکه عصبی

در این مقاله، توانایی روش شبکه عصبی مصنوعی در پیش‌بینی رفتار دینامیکی سیال در مخازن هوایی آب مورد بررسی قرار گرفته است. برای این منظور، یک مدل شبکه عصبی برای تخمین دو پارامتر فشار هیدرودینامیک کف مخزن و نوسان سطح سیال ارائه شده است. مدل مورد نظر با استفاده از الگوریتم پس انتشار خطا در برنامه MATLAB نگارش و مورد آموزش و آزمون قرار گرفته است. داده‌های مورد نیاز برای آموزش شبکه از نتایج تحلیل دینا...

full text

تحلیل پایداری و طراحی سیستم نگهداری تقاطع تونل های آب بر با مخازن ضربه گیر سد گتوند علیا

مقاله حاضر پیرامـون تحلیل پایداری و طراحی سیستم نگهداری تونل‌های انتقال آب و مخزن ضربه‌گیر سد گتوند علیا است. تحلیل پایداری فضاهای زیرزمینی یکی از مهمترین موضوعات در علم مکانیک سنگ می‌باشد. چهار روش مختلف برای تحلیل پایداری فضاهای زیرزمینی وجود دارد که عبارتند از: روش فرم بسته، روش عددی، روش تجربی و مدل‌های فیزیکی. امروزه روش‌های عددی و تجربی به طور گسترده‌ای در جهان مورد استفاده قرار می‌گیرند....

full text

پیش‌بینی گیر اختلاف فشاری لوله‌های حفاری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی احتمالی در حفاری فراساحلی میادین خلیج فارس

گیر اختلاف فشاری یکی از مسائل رایج و مخاطره‌آمیز در حفاری می‌باشد که وقوع آن منجر به افزایش هزینه تمام شده عملیات حفاری می‌گردد. تلاش برای حداقل‌سازی خطر گیر لوله حفاری، امروزه یکی از اولویت‌ها و اهداف اصلی می‌باشد. در گذشته از روش‌های آماری برای بررسی گیر اختلاف فشاری استفاده می‌شد، اما این روش‌ها نمی‌توانند به خوبی رفتار غیرخطی گیر اختلاف فشاری را پیش‌بینی نمایند. شبکه عصبی روش جدیدی برای حل ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده مهندسی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023